Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie. Подробности в Политике

Согласен

MTS StartUp Hub открывает набор инновационных проектов

Акселератор

MTS Startup Hub снова открывает набор инновационных проектов! На этот раз в отборе могут участвовать проекты из шести направлений: Fintech, MediaTech, IOT, Cloud, Retail и работа с данными; Ниже мы расскажем о том, как проходит отбор, и какие направления инноваций нам интересны;

 

Как проходит отбор?

  1. Вы подаете заявку на рассмотрение на сайте MTS Startup Hub;
  2. Заявка после анализа попадает в целевую бизнес-вертикаль;
  3. Если решение отвечает запросам бизнеса, мы связываемся с вами и предлагаем провести совместный пилот;

 

Кто может принять участие?

Команды с готовыми продуктами, ценность которых подтверждена реальными кейсами и клиентами; 

 

Какие решения мы ищем?


Fintech: 

  • Персонализация клиентского опыта;
  • CJM решения;
  • BNPL;
  • Совместные покупки;
  • Системы лояльности;
  • Инновации в платежных сервисах;
  • Сегментные и нишевые решения для новых аудиторий;
  • Оценка рисков;

 

MediaTech 

  • Инновации в спортивных трансляциях;
  • Совместный просмотр;
  • VR + AR;
  • UGC;
  • CV/AI для видео-сервисов;

 

Retail:

  • Динамическое ценообразование;
  • Новые форматы мобильных точек продаж;
  • Новые CJM и повышение продаж в онлайн-каналах;
  • Работа с персоналом в ритейле: обучение, онбординг, мотивация, повышение эффективности;
  • Анализ покупателей в рознице: анализ эмоций, биоидентификация, таргетирование, измерение;
  • NPS и сбор обратной связи;
  • Новые подходы в HR (поиск, найм и адаптация персонала);

 

IOT:

  • Цифровая недвижимость;
  • Энергетика;
  • Цифровой водоканал (поиск коммерческих потерь);
  • Энергоэффективность;
  • Решения с использованием сети NB IoT;

 

Cloud:

  • PaaS Data Base-as-a-Service;
  • GPU based products;
  • Организация сопровождения пользователей и линии консультаций;

 

Работа с данными:

  • Сбор и нормализация данных из разных источников (построение ETL моделей);
  • Хранение и обогащение данных;
  • BI, построение аналитических отчетов и дашбордов;
  • Построение ML и AI моделей;
  • Применение EDGE вычислений;
  • Предиктивная аналитика.


Предыдущая статья Следующая статья